【雙測檢定】
Two-TailedTest
【辭書名稱】教育大辭書
在推論統計中，研究者依據樣本資料進行估計後，自必須利用樣本估計值（點估計值或區間估計值）對所提出的統計假設進行檢定，以為決策之依據，此步驟稱為統計假設檢定(hypothesistesting)。
由於假設檢定完全是機率的概念，因此任何一次的檢定均有犯錯的可能，而包含某種程度的不確定性(uncertainty)。
在進行假設檢定前，研究者都會事先決定允許犯錯的機率（稱為顯著水準），此可許犯錯的機率所構成的區域稱為臨界區(criticalregion)或拒絕區(regionofrejection)。
其次，依據研究問題的性質，研究者所提出的統計假設會有二種：一種是研究問題出現諸如「大於」、「高於」、「少於」、「小於」……等帶有方向性質的研究問題，根據此種問題的統計假設所進行的檢定，稱為單側檢定(one-tailedtest)或方向性檢定(directionaltest)，此時假設檢定的臨界區會依問題性質落在抽樣分配的右或左端；
第二種研究問題是不特別強調方向性，而只是注意是否有差異或關聯存在，根據此種問題的統計假設所進行的檢定，稱為雙側檢定(two-tailedtest)或無方向性檢定(nondirectionaltest)，此時假設檢定的臨界區會依問題性質落在抽樣分配的兩端。
進行雙側檢定時，由於臨界區係落在抽樣分配的兩端，因此研究者所定的允許犯錯機率便要分成左右二個區域。
如此在同一顯著水準下，使用雙側檢定會較單側檢定難以達到顯著水準，即研究者較難拒絕虛無假設。
例如，在顯著水準為.05的標準下，單側檢定時，樣本估計值只要達.05顯著水準，即可拒絕虛無假設，但在同一水準下，雙側檢定時的樣本估計值則需達到.025的顯著水準才能拒絕虛無假設。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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